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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/46SE88L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.13.18.39
Última Atualização2022:05.13.18.39.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.13.18.39.21
Última Atualização dos Metadados2022:05.15.06.50.52 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAraújoBarb:2022:DeRoAm
TítuloDesenvolvimento de rotinas em ambiente PYTHON para o processamento de imagens ópticas na plataforma MAPAQUALI de monitoramento de sistemas aquáticos continentais por Sensoriamento Remoto
ProjetoDesenvolvimento de rotinas em ambiente PYTHON para o processamento de imagens ópticas na plataforma MAPAQUALI de monitoramento de sistemas aquáticos continentais por Sensoriamento Remoto.
Ano2022
Data de Acesso17 maio 2022
TipoRPQ
Número de Páginas8
Número de Arquivos1
Tamanho309 KiB
2. Contextualização
Autor1 Araújo, Pedro Cruz Oliveira
2 Barbosa, Claudio Clemente Faria
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia Estadual (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pedro.araujo99@outlook.com
2 claudio.barbosa@inpe.br
Endereço de e-Mailpedro.araujo99@outlook.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Edição1a.
Histórico (UTC)2022-05-13 18:42:14 :: simone :: -> 2022
2022-05-13 18:43:51 :: simone -> administrator :: 2022
2022-05-15 06:50:52 :: administrator -> :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoTrabalho relacionado a continuação de bolsa de iniciação científica junto ao Laboratório de Instrumentação para Sistemas Aquáticos (http://www.dpi.inpe.br/labisa/ - labISA), criado no ano de 2013, visando trabalhar com a implementação de algoritmos e conversão de rotinas (R para Python) para análise de imagens de satélite de bacias hídricas no sistema MAPAQUALI, com a intenção de: 1) Criar e implementar algoritmos que suprem a ausência de uma caracterização analítica do gerenciamento de corpos d'água, 2) Utilizar algoritmos já existentes e converte-los para outra linguagem de forma que seja aprimorada a eficiência e sua utilidade, 3) Estudo da estrutura e arquitetura do sistema MAPAQUALI (GeoServer, rotinas Python, rotinas R, algoritmos matemáticos, algoritmos de Machine Learning (Random Forest) além de estudar os tipos de imagem de satélite, bandas, localização e instrumentação.
AreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 13/05/2022 15:39 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46SE88L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/46SE88L
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Pedro_Cruz_Oliveira_Araujo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/439EAFB
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup reportnumber resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype


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