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Metadados

Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/466DESP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.10.14.05
Última Atualização2022:01.10.14.05.27 (UTC) simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.10.14.05.27
Última Atualização dos Metadados2022:01.10.14.05.50 (UTC) simone
DOI10.3390/rs14010209
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoMatosakFoTaMaBeAd:2022:MaDeCe
TítuloMapping Deforestation in Cerrado Based on Hybrid Deep Learning Architecture and Medium Spatial Resolution Satellite Time Series
Ano2022
MêsJan.
Data de Acesso22 jan. 2022
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13686 KiB
Área de contextualização
Autor1 Matosak, Bruno Menini
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Taquary, Evandro Carrijo
4 Maretto, Raian Vargas
5 Bendini, Hugo do Nascimento
6 Adami, Marcos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
ORCID1 0000-0001-7029-3548
2 0000-0001-6057-7387
3
4 0000-0002-4983-2700
5 0000-0003-4435-7610
6 0000-0003-4247-4477
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 University of Twente
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.matosak@inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 evandro.taquary@inpe.br
4 r.v.maretto@utwente.nl
5 hugo.bendini@inpe.br
6 marcos.adami@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume14
Número1
Páginase209
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-01-10 14:05:27 :: simone -> administrator ::
2022-01-10 14:05:27 :: administrator -> simone :: 2022
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBrazilian savanna
Cerrado
Deforestation
Landsat
LSTM
Sentinel
Time series
U-Net
ResumoCerrado is the second largest biome in Brazil, covering about 2 million km2. This biome has experienced land use and land cover changes at high rates due to agricultural expansion so that more than 50% of its natural vegetation has already been removed. Therefore, it is crucial to provide technology capable of controlling and monitoring the Cerrado vegetation suppression in order to undertake the environmental conservation policies. Within this context, this work aims to develop a new methodology to detect deforestation in Cerrado through the combination of two Deep Learning (DL) architectures, Long Short-Term Memory (LSTM) and U-Net, and using Landsat and Sentinel image time series. In our proposed method, the LSTM evaluates the time series in relation to the time axis to create a deforestation probability map, which is spatially analyzed by the U-Net algorithm alongside the terrain slope to produce final deforestation maps. The method was applied in two different study areas, which better represent the main deforestation patterns present in Cerrado. The resultant deforestation maps based on cost-free Sentinel-2 images achieved high accuracy metrics, peaking at an overall accuracy of 99.81% ± 0.21 and F1-Score of 0.8795 ± 0.1180. In addition, the proposed method showed strong potential to automate the PRODES project, which provides the official Cerrado yearly deforestation maps based on visual interpretatio.
AreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/01/2022 11:05 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/466DESP
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/466DESP
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-14-00209-v2.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
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