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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD2USNNW34T/4CNES48
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2025/01.09.18.37
Última Atualização2025:01.09.18.37.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2025/01.09.18.37.55
Última Atualização dos Metadados2025:01.11.01.23.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoDantasCampCostSouz:2024:TeAr2
TítuloComparação de métodos de correção de viés em dados simulados do modelo BRAMS: temperatura do ar (2 metros)
Ano2024
Data de Acesso31 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho479 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dantas, Milena Pereira
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Costa, Alan Carlos da
4 Souza, Leandro Rodrigues da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal Goiano (IFG)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE)
4 Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 haroldo.campovelho@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 23
Localização do EventoCampinas, SP
Data14-18 Out. 2024
Cidade da EditoraSBMET
Páginas449-456
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2025-01-09 18:37:55 :: simone -> administrator ::
2025-01-11 01:23:26 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesimulações
Scaling-linear
Delta
Redes Neurais Artificiais
ResumoEsse estudo avalia a eficácia de diferentes métodos de correção de viés nas simulações de temperatura do ar simuladas pelo modelo BRAMS. Foram comparados os métodos de correção de viés Scalinglinear, Delta, Model Output Statistic (MOS) e Redes Neurais Artificiais (RN-MPCA). Foram utilizados dados observados de temperatura do ar em estações meteorológicas no estado de Goiás, Brasil, durante o período de janeiro a dezembro de 2023. Com o objetivo de capturar variações de temperatura e entender melhor como os métodos de remoção de viés se comportam em cada estação do ano. Os resultados mostram que todos os métodos são eficazes em determinados meses, mas nenhum deles é consistentemente eficaz em todas as estações do ano e locais. O método RN-MPCA, em particular, demonstrou grande potencial, mas ainda necessita de ajustes para maximizar seu desempenho.
ÁreaCOMP
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/01/2025 15:37 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USNNW34T/4CNES48
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USNNW34T/4CNES48
Idiomapt
Arquivo Alvodantas_comparacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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