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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD2USNNW34T/4CMULC5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2025/01.06.18.23
Última Atualização2025:01.06.18.23.34 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2025/01.06.18.23.34
Última Atualização dos Metadados2025:01.13.17.24.57 (UTC) administrator
DOI10.5902/2179460X87743
ISSN0100-8307
2179-460X
Chave de CitaçãoBezerraSASMMSANF:2024:DeMoWR
TítuloDestreza dos modelos WRF e GFS em contraste com perfis verticais de radiossonda
Ano2024
Data de Acesso09 maio 2025
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho611 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Bezerra, Diego Pereira
 2 Silva, Julio Tota da
 3 Andrade, Antonio Marcos Delfino de
 4 Silva, Arthur Wendell Duarte
 5 Mendes, Ana Vitória Padilha
 6 Mota, Beatriz Freire
 7 Santana, Raoni Aquino Silva de
 8 Andrade, Aurilene Barros dos Santos
 9 Neves, Theomar Trindade de Araujo Tiburtino
10 Fitzjarrald, David Roy
ORCID 1 0000-0003-2440-7465
 2 0000-0003-4093-6586
 3 0000-0002-2075-7890
 4 0000-0002-1746-3832
 5 0000-0002-0569-4297
 6 0000-0002-3934-9168
 7 0000-0001-9522-6608
 8 0000-0002-6868-4942
 9 0000-0002-5908-7660
10 0000-0002-3767-8558
Grupo 1
 2
 3
 4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 5 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
 2 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
 3 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
 7 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 9 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
10 University of Virginia
Endereço de e-Mail do Autor 1 stilmor44@gmail.com
 2 totaju@gmail.com
 3 antonio.andrade@ufopa.edu.br
 4 arthurweendell@gmail.com
 5 anamendofc@gmail.com
 6 beatrizfreiremota@gmail.com
 7 raoniass@gmail.com
 8 leneinpa@gmail.com
 9 theomar.neves@ufopa.edu.br
10 dfitzjarrald@albany.edu
RevistaCiência e Natura
Volume46
Número2 esp.
Páginase87743
Nota SecundáriaB2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_ENSINO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_GEOGRAFIA B3_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B4_SAÚDE_COLETIVA B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II
Histórico (UTC)2025-01-06 18:23:35 :: simone -> administrator ::
2025-01-06 18:23:39 :: administrator -> simone :: 2024
2025-01-06 18:25:19 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-13 17:24:57 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadiossonda
WRF
Modelo
Radiosonde
WRF
Model
ResumoO estudo focou em avaliar a destreza dos modelos de previsão numérica usando dados de radiossondas, que consistem em coletar informações do perfil atmosférico, nas quais são fundamentais para a inicialização dos modelos. Para esta análise foram comparados dois modelos, GFS e WRF, com as observações das radiossondas. As observações utilizadas são das radiossondas lançadas do Aeroporto internacional de Santarém/PA - Maestro Wilson Fonseca. De um modo geral, ambos os modelos subestimaram as medições da temperatura do ar em níveis baixos, mas alinhou-se melhor em altitudes elevadas. Quanto ao vento zonal, o GFS superestimou em alguns níveis, enquanto o WRF teve discrepâncias menores. Os modelos enfrentam desafios em prever a temperatura do ar, sugerindo limitações na física e nas condições de contorno específicas da região. Ambos os modelos tiveram desempenho semelhante na previsão do vento zonal. O estudo destaca a importância de considerar tais discrepâncias na previsão meteorológica e como essas ferramentas podem ser ajustadas para melhorar suas previsões. ABSTRACT: The study focused on evaluating the dexterity of numerical prediction models using radiosonde data, which consists of collecting information from the atmospheric profile, which is fundamental for the initialization of the models. For this analysis, two models, GFS and WRF, were compared with radiosonde observations. The observations used are from the radiosondes launched from the International Airport of Santarém/PA - Maestro Wilson Fonseca. Overall, both models underestimated air temperature measurements at low levels but aligned better at high altitudes. As for the zonal wind, the GFS overestimated at some levels, while the WRF had smaller discrepancies. The models face challenges in predicting air temperature, suggesting limitations in region-specific physics and boundary conditions. Both models had similar performance in the zonal wind forecast. The study highlights the importance of considering such discrepancies in weather forecasting and how these tools can be adjusted to improve their forecasts.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasXIII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia
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7. Controle da descrição
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