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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD2USNNW34T/4CMBACS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2025/01.02.19.25
Última Atualização2025:01.02.19.25.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2025/01.02.19.25.52
Última Atualização dos Metadados2025:01.13.17.22.23 (UTC) administrator
DOI10.1590/1807-1929/agriambi.v29n4e284685
ISSN1415-4366
Chave de CitaçãoRankeRodrChou:2025:EsIrDe
TítuloEstimating irrigation demand based on seasonal climate forecasts1
Ano2025
MêsApr.
Data de Acesso09 maio 2025
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho4294 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ranke, Beatriz S.
2 Rodrigues, Lineu N.
3 Chou, Sin Chan
ORCID1 0000-0003-1113-3397
2 0000-0001-5971-3441
3 0000-0002-8973-1808
Grupo1
2
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 chou.chan@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume29
Número4
Páginase284685
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_MATERIAIS B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_ENGENHARIAS_IV B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_ENGENHARIAS_II B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_QUÍMICA B5_ENSINO C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2025-01-02 19:25:53 :: simone -> administrator ::
2025-01-02 19:25:55 :: administrator -> simone :: 2025
2025-01-02 20:02:05 :: simone -> administrator :: 2025
2025-01-13 17:22:23 :: administrator -> simone :: 2025
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavewater resources
irrigation planning
Eta regional climate model
seasonal forecast errors
recursos hídricos
planejamento de irrigação
modelo climático Eta
erros de previsão sazonal
ResumoIn regions with water shortages, detailed planning on water resource use is essential. The use of climate models for short- and medium-range forecasts is an important strategy for obtaining early information on the water requirements of crops and the water regime of a particular basin. This study aimed to assess the performance of seasonal climate forecasts and their applicability in estimating irrigation needs. To that end, the Simulation Model for Irrigation Strategies and climate forecast data derived from the Eta model were used. To analyze simulations, five members (days 13, 14, 15, 16 and 17) of the seasonal forecasts of rainfall and reference evapotranspiration for every month between 2001 and 2012 were used. The spread for reference evapotranspiration demonstrated that the model was unable to reproduce the behavior of this variable during the dry period. Comparison between forecasts months in advance showed no significant differences between the rainfall and the reference evapotranspiration forecasts. However, the results obtained for a one-month lead-time forecast exhibited superior performance. RESUMO: Em regiões com baixa disponibilidade hídrica é de grande importância um planejamento mais detalhado sobre o uso de recursos hídricos. A utilização de modelos climáticos destinados às previsões de curto e médio prazo se apresenta como uma estratégia importante para se obter informações antecipadas acerca da demanda hídrica de culturas e do regime hídrico de determinada bacia. Objetivou-se, neste estudo, avaliar o desempenho das previsões climáticas sazonais e sua aplicabilidade na estimativa da demanda de irrigação. Para tanto, utilizou-se o Modelo de Simulação de Estratégias de Irrigação e dados de previsão climática derivados do modelo Eta. Para análise das simulações, foi utilizado um conjunto de cinco membros (dias 13, 14, 15, 16 e 17) de previsão sazonal de precipitação e evapotranspiração de referência para cada mês entre o período de 2001 a 2012. O espalhamento para a evapotranspiração de referência demonstrou que o modelo não foi capaz de reproduzir o comportamento desta variável durante o período seco. Comparação entre previsões com os meses de antecedência não demonstraram diferenças significativas entre previsões da precipitação e da evapotranspiração de referência. Contudo, os resultados obtidos para as previsões com um mês de antecedência apresentaram melhor desempenho.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estimating irrigation demand...
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Arquivo AlvoXYhgNQ4xGMT3tchdGCjQPDn.pdf
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simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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