| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD2USNNW34T/4CKL685 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.23.12.32 | |||
| Última Atualização | 2024:12.23.12.32.00 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.23.12.32.01 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2025:01.13.17.20.35 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs16234572 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | CâmaraACSSCSRD:2024:BaInPo | |||
| Título | Bayesian Inference for Post-Processing of Remote-Sensing Image Classification  | |||
| Ano | 2024 | |||
| Mês | Dec. | |||
| Data de Acesso | 09 maio 2025 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2326 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Câmara, Gilberto 2 Assunção, Renato 3 Carvalho, Alexandre 4 Simões, Rolf 5 Souza, Felipe Carvalho de 6 Carlos, Felipe Menino 7 Souza, Anielli Rosane de 8 Rorato Vitor, Ana Cláudia 9 Dal'Asta, Ana Paula | |||
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8 | |||
| ORCID | 1 0000-0002-3681-487X 2 0000-0001-7442-9166 3 0000-0001-8762-5465 4 0000-0003-0953-4132 5 6 7 8 0000-0002-1532-2016 9 0000-0002-1286-9067 | |||
| Grupo | 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 5 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 7 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 9 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Economicas e Aplicadas (IPEA) 4 Open Geo Hub (OGH) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gilberto.camara@inpe.br 2 rassuncao@esri.com 3 alexandre.ywata@ipea.gov.br 4 rolf.simoes@opengeohub.org 5 felipe.carvalho@inpe.br 6 felipe@openmsc.org 7 anielli.souza@inpe.br 8 ana.rorato@inpe.br 9 ana.dalasta@inpe.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 16 | |||
| Número | 23 | |||
| Páginas | e4572 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2024-12-23 12:32:01 :: simone -> administrator :: 2024-12-23 12:32:03 :: administrator -> simone :: 2024 2024-12-23 12:33:10 :: simone -> administrator :: 2024 2025-01-13 17:20:35 :: administrator -> simone :: 2024 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Bayesian inference image classification machine learning post-processing | |||
| Resumo | A key component of remote-sensing image analysis is image classification, which aims to categorize images into different classes using machine-learning methods. In many applications, machine-learning classifiers assign class probabilities to each pixel. These class probabilities serve as input for post-processing techniques that aim to improve the results of machine-learning algorithms. This paper proposes a new post-processing algorithm based on an empirical Bayes approach. We employ non-isotropic neighborhood definitions to capture the impact of borders between land classes in the statistical model. By incorporating expert knowledge, the algorithm improves the consistency of the classified map. This technique has proven its efficacy for large-scale data processing using image time-series analysis. The proposed method is a key component of a time-first, space-based approach for big Earth-observation data processing. It is available as open source as part of the R package sits. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > CAP > Bayesian Inference for... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Bayesian Inference for... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Bayesian Inference for... | |||
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Bayesian Inference for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD2USNNW34T/4CKL685 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD2USNNW34T/4CKL685 | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | remotesensing-16-04572.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||