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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD2USNNW34T/4CK75RE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.20.13.23
Última Atualização2025:03.31.16.03.33 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.20.13.23.13
Última Atualização dos Metadados2025:03.31.16.03.34 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCarrubaAljbSmirCari:2024:ViTrId
TítuloVision Transformers for identifying asteroids interacting with secular resonances
Ano2024
Data de Acesso01 jul. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho983 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carruba, Valério
2 Aljbaae, Safwan
3 Smirnov, Evgeny
4 Caritá, Gabriel Antonio
Grupo1
2 CMC-ETES-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 CMC-ETES-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Belgrade Astronomical Observatory
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 valerio.carruba@unesp.br
2
3
4 gabriel.carita@inpe.br
Nome do EventoBrazilian Colloquium on Orbital Dynamics, 22
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data02-06 Dec. 2024
Título do LivroAbstracts
Histórico (UTC)2024-12-20 13:23:13 :: simone -> administrator ::
2024-12-22 05:13:56 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoCurrently, more than 1.4 million asteroids are known in the main belt. Future surveys, like those that the Vera C. Rubin Observatory will perform, may increase this number to up to 8 million. While in the past identification of asteroids interacting with secular resonances was performed by a visual analysis of images of resonant arguments, this method is no longer feasible in the age of big data. Deep learning methods based on Convolutional Neural Networks (CNNs) have been used in the recent past to automatically classify databases of several thousands of images of resonant arguments for resonances like the ν6, the g − 2g6 + g5 , and the s − s6 − g5 + g6. However, it has been shown that computer vision methods based on the Transformer architecture tend to outperform CNN models if the scale of the image database is large enough. Here, for the first time, we developed a Vision Transformer (ViT) model and applied it to publicly available databases for the three secular resonances quoted above. ViT architecture outperforms CNN models in speed and accuracy while avoiding overfitting concerns. If hyper-parameter tuning research is undertaken for each analyzed database, ViT models should be preferred over CNN architectures.
ÁreaETES
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CMC > Vision Transformers for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Vision Transformers for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 20/12/2024 10:23 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USNNW34T/4CK75RE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USNNW34T/4CK75RE
Idiomaen
Arquivo AlvoCarruba_vision_2024.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2UALS
8JMKD3MGPCW/46KTFK8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.14.00.13 - 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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