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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD2USNNW34T/4CGKSH8
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.05.00.19
Last Update2024:12.05.00.19.28 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.05.00.19.32
Metadata Last Update2024:12.05.08.21.16 (UTC) administrator
DOI10.20947/S0102-3098a0268
ISSN0102-3098
Citation KeySilvaAnKaFeRiMo:2024:CaEsGr
TitleEm busca de novas representações demográficas: O campo de estudos das grades populacionais em tempos de máquinas que aprendem
Year2024
Access Date2025, May 09
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size228 KiB
2. Context
Author1 Silva, Diego Moreira
2 Anazawa, Tathiane Mayumi
3 Kampel, Silvana Amaral
4 Feitosa, Flávia da Fonseca
5 Rigotti, José Irineu Rangel
6 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Group1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do ABC (UFABC)
5 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 silvamoreiradiego0@gmail.com
2 tathiane@unicamp.br
3 silvana.amaral@inpe.br
4 flavia.feitosa@ufabc.edu.br
5 rigotti@cedeplar.ufmg.br
6 miguel.monteiro@inpe.br
JournalRevista Brasileira de Estudos de População
Volume41
Pagese0268
Secondary MarkA2_SOCIOLOGIA A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_HISTÓRIA A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO A2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B1_ENFERMAGEM B1_CIÊNCIA_POLÍTICA_E_RELAÇÕES_INTERNACIONAIS B1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B2_SERVIÇO_SOCIAL B2_NUTRIÇÃO B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_ECONOMIA B3_SAÚDE_COLETIVA B3_MEDICINA_III B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_QUÍMICA C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
History (UTC)2024-12-05 00:19:40 :: simone -> administrator ::
2024-12-05 00:21:27 :: administrator -> simone :: 2024
2024-12-05 00:23:10 :: simone -> administrator :: 2024
2024-12-05 08:21:16 :: administrator -> simone :: 2024
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsCensus data
Machine learning
Population grids
Remote sensing
Spatial distribution of the population
Spatial modeling
Symptomatic variables
Grades populacionais
Distribuição espacial da população
Aprendizado automático
Modelado espacial
Variáveis sintomáticas
Sensores remotos
Dados censitários
AbstractThe population distribution on the Earth's surface reveals a variety of spatial patterns that reflect sociodemographic processes related to the historical-geographical dynamics that produced them. Population grids have gained prominence as a source of population data, involving estimates and distribution in small areas. Each population grid consists of cells of specific sizes, covering the entire globe or specific local territories. This work presents a commented literature review in the field of these population representations, specifically in the distribution and volume of the population, and the importance of spatial auxiliary variables, referred to here as symptomatic variables. These play a crucial role in building reality-based models, both locally and globally, using various methods, including Machine Learning. The main initiatives in the field, available global products, and the technical foundations of the main methodologies are also highlighted. Additionally, the paper discusses limitations, precautions, and new opportunities resulting from the creation of these population grids. RESUMO: A distribuição populacional na superfície terrestre revela uma variedade de padrões espaciais que refletem processos sociodemográficos relacionados às dinâmicas histórico-geográficas que os produziram. As grades populacionais têm ganhado destaque como fonte de dados, envolvendo estimativas e distribuição de população em pequenas áreas. Cada grade populacional é composta por células de tamanhos, cobrindo a totalidade do globo ou territórios locais. Este trabalho apresenta uma revisão comentada da literatura no campo destas representações populacionais, especificamente na distribuição e volume da população, bem como na importância das variáveis auxiliares de cunho espacial, denominadas aqui de variáveis sintomáticas. Estas desempenham papel crucial na construção de modelos pautados na realidade, tanto local quanto global, utilizando métodos diversos, que incluem aprendizado de máquina. Destacam-se ainda as principais iniciativas do campo, os produtos globais disponíveis e as bases técnicas das principais metodologias. Além disso, são discutidas as limitações, precauções e as novas oportunidades resultantes da criação dessas grades populacionais.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Em busca de...
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USNNW34T/4CGKSH8
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Languagept
Target File2399-Texto do artigo-15352-16325-10-20241118.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
DisseminationPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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