1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4C7FQC2 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/10.09.17.24 |
Última Atualização | 2024:10.09.17.24.34 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/10.09.17.24.34 |
Última Atualização dos Metadados | 2025:01.22.12.43.37 (UTC) administrator |
DOI | 10.14393/rbcv76n0a-72589 |
ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
Chave de Citação | MolinezCaMoSoTuCuAm:2024:HiReDe |
Título | Historical and recent deforestation patterns in the Atlantic Forest from satellite monitoring system - PRODES  |
Projeto | Monitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023) |
Ano | 2024 |
Data de Acesso | 09 maio 2025 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2125 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Molinez, Raquel Zózimo 2 Carmo, Rodrigo da Silva 3 Mourão, Carla 4 Soler, Luciana de Souza 5 Turíbio, Andrea 6 Cursino, Mariana Martins dos Santos 7 Amaral, Silvana |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q |
ORCID | 1 0000-0002-2702-2878 2 0000-0001-6680-0527 3 0000-0001-6214-6134 4 0000-0001-8039-1686 5 0000-0003-7576-1963 6 0000-0007-6866-5569 7 0000-0003-4314-7291 |
Grupo | 1 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 raquel.zozimo@gmail.com 2 rod19.silva@gmail.com 3 carla.mourao.geo@gmail.com 4 lusoler@gmail.com 5 turibiodea@gmail.com 6 mariana.martins.sc@gmail.com 7 silvana.amaral@inpe.br |
Revista | Revista Brasileira de Cartografia |
Volume | 76 |
Páginas | e72589 |
Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2024-10-09 17:24:34 :: simone -> administrator :: 2024-10-11 07:26:11 :: administrator -> simone :: 2024 2024-10-11 10:32:13 :: simone -> administrator :: 2024 2025-01-22 12:43:37 :: administrator -> simone :: 2024 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Spatial analysis PRODES-MA methodology Hotspot Atlantic forest Phytophysiognomy Análise espacial Metodologia PRODES-MA Hotspot Mata atlântica Fitofisionomia |
Resumo | The Atlantic Forest (AF) is a critical biodiversity hotspot and the second most deforested Brazilian biome proportional to its original area of natural vegetation. This work presents an exploratory spatial analysis of deforestation patterns from 1984 to 2022, using PRODES-MA data by the Brazilian Satellite Monitoring Program for the AF. During this period, 789600.587 km² of natural vegetation were deforested, being the majority (82%) of the 1309387 polygons with areas smaller than 0.199 km². A ranking of phytophysiognomies most affected by deforestation was provided based on the analysis of the following data: 2000 base map, historical series from 2004 to 2021, the 2022 deforestation map. The output shows that, Seasonal Semideciduous Forest accounted for 44%; 26%; and 28% respectively in 2000, within 2004 2021 and in 2022. Kernel density maps revealed deforestation concentration in 2022 in four regions: Bahia (BA), Minas Gerais (MG), Paraná (PR), and Santa Catarina (SC), mostly persistent throughout the historical series. Furthemore, spatial dependence analysis of deforestation by municipalities indicated positive autocorrelation and clusters consistent with density analysis. These regions with higher deforestation intensity are related to economic activities of some municipalities and their neighbors. Even though deforestation data from the PRODES-MA system are widely available, spatiotemporal analysis of its distribution highlighted priority areas useful for managing and planning conservation and recovery policies for AF. RESUMO: A Mata Atlântica (MA) é o hotspot mais crítico de biodiversidade, sendo o segundo bioma brasileiro mais desmatado proporcionalmente à sua área original de vegetação natural. Este trabalho apresenta uma análise espacial exploratória dos padrões e tendências de desmatamento de 1984 a 2022, mapeados pelo Programa Brasileiro de Monitoramento por Satélite para a MA (PRODES-MA). Neste período foram desmatados 789.600,587 km² de vegetação natural, sendo a maioria (82%) dos 1.309.387 polígonos, com áreas inferiores a 0,199 km². As análises apresentaram um ranking de fitofisionomias mais atingidas pelos desmatamentos segundo os dados do mapa base de 2000; a série histórica de 2004 a 2021; e o último ano publicado em 2022. Os resultados mostraram que a Floresta Estacional Semidecídua representou 44 %; 26%; e 28% respectivamente em 2000, entre 2004 - 2021 e em 2022. Os mapas de densidade de kernel revelaram a concentração do desmatamento em 2022 em quatro regiões: Bahia (BA), Minas Gerais (MG), Paraná (PR) e Santa Catarina (SC), que foram, em sua maioria, persistentes na série histórica. Além disso, a análise de dependência espacial de desmatamento por municípios indicou autocorrelação positiva e agrupamentos, concordantes com a análise de densidade. Essas regiões de maior intensidade de desmatamento relacionam-se às atividades econômicas de alguns municípios e seus vizinhos. Ainda que os dados de desmatamento do sistema PRODES-MA estejam disponíveis para amplo acesso, a análise espaço temporal de sua distribuição evidenciou áreas prioritárias úteis para a gestão e planejamento de políticas públicas de conservação e recuperação da MA. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > BiomasBR > Historical and recent... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > BiomasBR > Historical and recent... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Historical and recent... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Historical and recent... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4C7FQC2 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4C7FQC2 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 72589_eng.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2FGP |
Divulgação | PORTALCAPES |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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