1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4APJNKL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.19.15.48 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2024:02.19.15.48.18 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.19.15.48.18 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:02.26.20.47.55 (UTC) administrator |
DOI | 10.1016/j.jsames.2024.104811 |
ISSN | 0895-9811 |
Chave de Citação | UlianaAiSoSiMoCrAr:2024:EsEvLa |
Título | Estimated evaporation of lakes by climate reanalysis data and artificial neural networks  |
Ano | 2024 |
Mês | Apr. |
Data de Acesso | 09 maio 2025 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 9758 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Uliana, Eduardo Morgan 2 Aires, Uilson Ricardo Venâncio 3 Sousa Júnior, Marionei Fomaca de 4 Silva, Demetrius David da 5 Moreira, Michel Castro 6 Cruz, Ibraim Fantin da 7 Araújo, Handrey Borges |
Grupo | 1 2 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) 2 Mississippi State University 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 5 Universidade Federal de Viçosa (UFV) 6 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) 7 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 morganuliana@gmail.com 2 uilson.aires@msstate.edu 3 mariofomacajr@gmail.com 4 demetrius@ufv.br 5 michelcm@ufv.br 6 ibraimfantin@gmail.com 7 handreyba@gmail.com |
Revista | Journal of South American Earth Sciences |
Volume | 136 |
Páginas | e104811 |
Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ODONTOLOGIA B1_MEDICINA_II B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_QUÍMICA B2_MATERIAIS B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_ENGENHARIAS_II |
Histórico (UTC) | 2024-02-19 15:48:18 :: simone -> administrator :: 2024-02-19 15:48:20 :: administrator -> simone :: 2024 2024-02-19 15:49:47 :: simone -> administrator :: 2024 2024-02-26 20:47:55 :: administrator -> simone :: 2024 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Amazon Artificial neural networks ERA5 Pantanal Penman method |
Resumo | Evaporation, together with precipitation, is the most important component of the hydrological cycle, and knowledge of the local values of lake evaporation has applications in reservoir design and management. The objective of this study was to estimate lake evaporation at locations without meteorological monitoring using ERA5 reanalysis data and artificial neural networks (ANNs). Data from 32 automatic stations in the state of Mato Grosso were used to estimate evaporation using the method of Penman (1948). The evaporation values were related to ERA5 data and radiation data at the top of the atmosphere using multilayer perceptron ANN models. The Mann-Kendall test was used for trend analysis in the estimated monthly evaporation series. From the analysis of the results, it is concluded that it is possible to quantify the spatial and temporal distribution of evaporation from lakes with data from ERA5 reanalysis and the use of ANNs. The historical evaporation series for the period 1980 to 2019 showed a positive trend in certain parts of the Brazilian Savanna and Amazon biomes. Isolated areas of the Pantanal biome also showed a positive trend for monthly evaporation. The proposed methodology allows for the precise and accurate estimation of evaporation from liquid surfaces at locations without meteorological monitoring. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimated evaporation of... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estimated evaporation of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Arquivo Alvo | 1-s2.0-S0895981124000336-main.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label language lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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