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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4APJNKL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.19.15.48   (acesso restrito)
Última Atualização2024:02.19.15.48.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.19.15.48.18
Última Atualização dos Metadados2024:02.26.20.47.55 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.jsames.2024.104811
ISSN0895-9811
Chave de CitaçãoUlianaAiSoSiMoCrAr:2024:EsEvLa
TítuloEstimated evaporation of lakes by climate reanalysis data and artificial neural networks
Ano2024
MêsApr.
Data de Acesso09 maio 2025
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho9758 KiB
2. Contextualização
Autor1 Uliana, Eduardo Morgan
2 Aires, Uilson Ricardo Venâncio
3 Sousa Júnior, Marionei Fomaca de
4 Silva, Demetrius David da
5 Moreira, Michel Castro
6 Cruz, Ibraim Fantin da
7 Araújo, Handrey Borges
Grupo1
2
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
2 Mississippi State University
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
6 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
7 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Endereço de e-Mail do Autor1 morganuliana@gmail.com
2 uilson.aires@msstate.edu
3 mariofomacajr@gmail.com
4 demetrius@ufv.br
5 michelcm@ufv.br
6 ibraimfantin@gmail.com
7 handreyba@gmail.com
RevistaJournal of South American Earth Sciences
Volume136
Páginase104811
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ODONTOLOGIA B1_MEDICINA_II B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_QUÍMICA B2_MATERIAIS B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2024-02-19 15:48:18 :: simone -> administrator ::
2024-02-19 15:48:20 :: administrator -> simone :: 2024
2024-02-19 15:49:47 :: simone -> administrator :: 2024
2024-02-26 20:47:55 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon
Artificial neural networks
ERA5
Pantanal
Penman method
ResumoEvaporation, together with precipitation, is the most important component of the hydrological cycle, and knowledge of the local values of lake evaporation has applications in reservoir design and management. The objective of this study was to estimate lake evaporation at locations without meteorological monitoring using ERA5 reanalysis data and artificial neural networks (ANNs). Data from 32 automatic stations in the state of Mato Grosso were used to estimate evaporation using the method of Penman (1948). The evaporation values were related to ERA5 data and radiation data at the top of the atmosphere using multilayer perceptron ANN models. The Mann-Kendall test was used for trend analysis in the estimated monthly evaporation series. From the analysis of the results, it is concluded that it is possible to quantify the spatial and temporal distribution of evaporation from lakes with data from ERA5 reanalysis and the use of ANNs. The historical evaporation series for the period 1980 to 2019 showed a positive trend in certain parts of the Brazilian Savanna and Amazon biomes. Isolated areas of the Pantanal biome also showed a positive trend for monthly evaporation. The proposed methodology allows for the precise and accurate estimation of evaporation from liquid surfaces at locations without meteorological monitoring.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimated evaporation of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estimated evaporation of...
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvo1-s2.0-S0895981124000336-main.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label language lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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