| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:44QHRCS) |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4A5NC7L |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.01.18.21 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2023:11.01.18.21.01 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.01.18.21.01 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.52 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1038/s41597-023-02575-4 |
| ISSN | 2052-4436 |
| Chave de Citação | OmettoGPSACLJK:2023:BiMaBr |
| Título | A biomass map of the Brazilian Amazon from multisource remote sensin  |
| Ano | 2023 |
| Mês | Sept. |
| Data de Acesso | 03 nov. 2026 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1768 KiB |
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| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud 2 Gorgens, Eric Bastos 3 Pereira, Francisca Rocha de Souza 4 Sato, Luciane Yumie 5 Assis, Mauro Lucio Rodrigues de 6 Cantinho, Roberta 7 Longo, Marcos 8 Jacon, Aline Daniele 9 Keller, Michael |
| ORCID | 1 0000-0002-4221-1039 2 0000-0003-2517-0279 3 0000-0002-1319-7717 4 0000-0002-8449-8656 5 0000-0002-2455-0299 6 0000-0002-7635-1494 7 0000-0001-5062-6245 8 0000-0003-2585-5198 9 0000-0002-0253-3359 |
| Grupo | 1 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 6 7 8 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucur (UFVJM) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Universidade de Brasília (UnB) 7 Lawrence Berkeley National Laboratory 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 USDA Forest Service |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 jean.ometto@inpe.br 2 3 francisca.pereira@inpe.br 4 luciane.sato@inpe.br 5 6 7 8 aline.jacon@inpe.br |
| Revista | Scientific Data |
| Volume | 10 |
| Número | 1 |
| Páginas | e668 |
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 upn:44QHRCS |
| Histórico (UTC) | 2023-11-01 18:22:13 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:52 :: administrator -> simone :: 2023 |
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| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Resumo | The Amazon Forest, the largest contiguous tropical forest in the world, stores a significant fraction of the carbon on land. Changes in climate and land use affect total carbon stocks, making it critical to continuously update and revise the best estimates for the region, particularly considering changes in forest dynamics. Forest inventory data cover only a tiny fraction of the Amazon region, and the coverage is not sufficient to ensure reliable data interpolation and validation. This paper presents a new forest above-ground biomass map for the Brazilian Amazon and the associated uncertainty both with a resolution of 250 meters and baseline for the satellite dataset the year of 2016 (i.e., the year of the satellite observation). A significant increase in data availability from forest inventories and remote sensing has enabled progress towards high-resolution biomass estimates. This work uses the largest airborne LiDAR database ever collected in the Amazon, mapping 360,000 km2 through transects distributed in all vegetation categories in the region. The map uses airborne laser scanning (ALS) data calibrated by field forest inventories that are extrapolated to the region using a machine learning approach with inputs from Synthetic Aperture Radar (PALSAR), vegetation indices obtained from the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite, and precipitation information from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). A total of 174 field inventories geolocated using a Differential Global Positioning System (DGPS) were used to validate the biomass estimations. The experimental design allowed for a comprehensive representation of several vegetation types, producing an above-ground biomass map varying from a maximum value of 518 Mg ha-1, a mean of 174 Mg ha-1, and a standard deviation of 102 Mg ha-1. This unique dataset enabled a better representation of the regional distribution of the forest biomass and structure, providing further studies and critical information for decision-making concerning forest conservation, planning, carbon emissions estimate, and mechanisms for supporting carbon emissions reductions. |
| Área | CST |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > A biomass map... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > A biomass map... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A biomass map... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > A biomass map... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | |
|
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | s41597-023-02575-4.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Grupo de Leitores | administrator simone |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
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| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/449U4PL 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2FGP |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 - 114 sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 - 80 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 - 66 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 65 |
| Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. |
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| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |
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