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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:44QHRCS)
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A5NC7L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.01.18.21   (acesso restrito)
Última Atualização2023:11.01.18.21.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.01.18.21.01
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.52 (UTC) administrator
DOI10.1038/s41597-023-02575-4
ISSN2052-4436
Chave de CitaçãoOmettoGPSACLJK:2023:BiMaBr
TítuloA biomass map of the Brazilian Amazon from multisource remote sensin
Ano2023
MêsSept.
Data de Acesso03 nov. 2026
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1768 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
2 Gorgens, Eric Bastos
3 Pereira, Francisca Rocha de Souza
4 Sato, Luciane Yumie
5 Assis, Mauro Lucio Rodrigues de
6 Cantinho, Roberta
7 Longo, Marcos
8 Jacon, Aline Daniele
9 Keller, Michael
ORCID1 0000-0002-4221-1039
2 0000-0003-2517-0279
3 0000-0002-1319-7717
4 0000-0002-8449-8656
5 0000-0002-2455-0299
6 0000-0002-7635-1494
7 0000-0001-5062-6245
8 0000-0003-2585-5198
9 0000-0002-0253-3359
Grupo1 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7
8 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucur (UFVJM)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade de Brasília (UnB)
7 Lawrence Berkeley National Laboratory
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 USDA Forest Service
Endereço de e-Mail do Autor1 jean.ometto@inpe.br
2
3 francisca.pereira@inpe.br
4 luciane.sato@inpe.br
5
6
7
8 aline.jacon@inpe.br
RevistaScientific Data
Volume10
Número1
Páginase668
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40 upn:44QHRCS
Histórico (UTC)2023-11-01 18:22:13 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:52 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe Amazon Forest, the largest contiguous tropical forest in the world, stores a significant fraction of the carbon on land. Changes in climate and land use affect total carbon stocks, making it critical to continuously update and revise the best estimates for the region, particularly considering changes in forest dynamics. Forest inventory data cover only a tiny fraction of the Amazon region, and the coverage is not sufficient to ensure reliable data interpolation and validation. This paper presents a new forest above-ground biomass map for the Brazilian Amazon and the associated uncertainty both with a resolution of 250 meters and baseline for the satellite dataset the year of 2016 (i.e., the year of the satellite observation). A significant increase in data availability from forest inventories and remote sensing has enabled progress towards high-resolution biomass estimates. This work uses the largest airborne LiDAR database ever collected in the Amazon, mapping 360,000 km2 through transects distributed in all vegetation categories in the region. The map uses airborne laser scanning (ALS) data calibrated by field forest inventories that are extrapolated to the region using a machine learning approach with inputs from Synthetic Aperture Radar (PALSAR), vegetation indices obtained from the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite, and precipitation information from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). A total of 174 field inventories geolocated using a Differential Global Positioning System (DGPS) were used to validate the biomass estimations. The experimental design allowed for a comprehensive representation of several vegetation types, producing an above-ground biomass map varying from a maximum value of 518 Mg ha-1, a mean of 174 Mg ha-1, and a standard deviation of 102 Mg ha-1. This unique dataset enabled a better representation of the regional distribution of the forest biomass and structure, providing further studies and critical information for decision-making concerning forest conservation, planning, carbon emissions estimate, and mechanisms for supporting carbon emissions reductions.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvos41597-023-02575-4.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 - 114
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 - 80
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 - 66
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 65
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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