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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48AF3G8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.02.16.49
Última Atualização2023:01.02.16.49.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.02.16.49.02
Última Atualização dos Metadados2023:01.04.04.24.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMaximianoSantShig:2022:ExReTe
TítuloOn the benefits of automated tuning of hyper-parameters: an experiment related to temperature prediction on UAV computers
Ano2022
Data de Acesso15 jul. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho391 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maximiano, Renato de Sousa
2 Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Grupo1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
Endereço de e-Mail do Autor1 renato.s.maximiano@gmail.com
2 valdivino.santiago@inpe.br
3 elcio@iav.cta.br
Nome do EventoEncontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 19
Localização do EventoCampinas, SP
Páginas509-520
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2023-01-02 16:49:22 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-04 04:24:50 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoFinding the best configuration of a neural network to solve a problemhas been challenging given the numerous possibilities of values of the hyper-parameters. Thus, tuning of hyper-parameters is one important approach andresearchers suggest doing this automatically. However, it is important to verifywhen it is suitable to perform automated tuning which is usually very costly fi-nancially and also in terms of hardware infrastructure. In this study, we analyzethe advantages of using a hyper-parameter optimization framework as a wayof optimizing the automated search for hyper-parameters of a neural network.To achieve this goal, we used data from an experiment related to temperatureprediction of computers embedded in unmanned aerial vehicles (UAVs), and themodels Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) toperform these predictions. In addition, we compare the hyper-parameter opti-mization framework to the hyper-parameter exhaustive search technique varyingthe size of the training dataset. Results of our experiment shows that designing amodel using a hyper-parameter optimizer can be up to 36.02% better than usingexhaustive search, in addition to achieving satisfactory results with a reduceddataset.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > On the benefits...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > On the benefits...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/01/2023 13:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48AF3G8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48AF3G8
Idiomaen
Arquivo Alvo22808-949-18573-1-10-20221223.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 13
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 7
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 - 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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