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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47BSNSL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.29.10.42   (acesso restrito)
Última Atualização2022:07.29.10.42.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.29.10.42.32
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.11 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.eswa.2022.118075
ISSN0957-4174
Chave de CitaçãoSantiagoJúniorÖzcaBale:2022:MaTeCa
TítuloMany-objective test case generation for graphical user interface applications via search-based and model-based testing
Ano2022
MêsDec.
Data de Acesso01 jun. 2025
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2858 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de
2 Özcan, Ender
3 Balera, Juliana Marino
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Grupo1 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 University of Nottingham
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 valdivino.santiago@inpe.br
2 Ender.Ozcan@nottingham.ac.uk
3 juliana.balera@inpe.br
RevistaExpert Systems with Applications
Volume208
Páginase118075
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_MEDICINA_II A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_II B1_ECONOMIA B1_DIREITO B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA B3_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2022-07-29 10:42:32 :: simone -> administrator ::
2022-07-29 10:42:33 :: administrator -> simone :: 2022
2022-07-29 10:42:52 :: simone -> administrator :: 2022
2022-07-31 00:36:50 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:11:23 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:11 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGraphical user interface
Many-objective optimisation
Metaheuristics and hyper-heuristics
Model-based testing
Search-based software testing
ResumoThe majority of the studies that generate test cases for graphical user interface (GUI) applications are based on or address functional requirements only. In spite of the fact that interesting approaches have been proposed, they do not address functional and non-functional requirements of the GUI systems, and non-functional properties of the created test suites altogether to generate test cases. This is called a many-objective perspective where several desirable and different characteristics are considered together to generate the test cases. In this study, we show how to combine search-based (optimisation) with model-based testing to generate test cases for GUI applications taking into account the many-objective perspective. We rely on meta and hyper-heuristics and we address two particular issues (problems) considering code-driven and use case-driven GUI testing. As for the code-driven testing, we target desktop applications and automatically read the C++ source code of the system, translate it into an event flow graph (EFG), and use objective functions that are graph-based measures. As for the use case-driven testing, EFGs are created directly via use cases. A rigorous evaluation was performed using 32 problem instances where we considered three multi-objective evolutionary algorithms and six selection hyper-heuristics using those algorithms as low-level (meta)heuristics. The performance of the algorithms was compared based on five different indicators, and also a new Multi-Metric Indicator (MMI) utilising multiple indicators and providing a unique measure for all algorithms. Results show that the metaheuristics obtained better performances overall, particularly NSGA-II, while Choice Function was the most outstanding hyper-heuristic approach.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1-s2.0-S0957417422012775-main.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 12
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 7
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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