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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/475SMG5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.22.12.41   (acesso restrito)
Última Atualização2022:06.22.12.41.30 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.22.12.41.30
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.08 (UTC) administrator
DOI10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-967-2022
ISSN1682-1750
Chave de CitaçãoParreirasBoSaViSaVi:2022:ExHaLa
TítuloExploring the Harmonized Landsat Sentinel (HLS) datacube to map an agricultural landscape in the brazilian savanna
Ano2022
MêsJune
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1261 KiB
2. Contextualização
Autor1 Parreiras, T. C.
2 Bolfe, Edson L.
3 Sano, Edson S.
4 Victoria, Daniel C.
5 Sanches, Ieda Del'Arco
6 Vicente, Luiz E.
Grupo1
2
3
4
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Embrapa Agricultura Digital
3 Embrapa Cerrados
4 Embrapa Agricultura Digital
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Embrapa Meio Ambiente
Endereço de e-Mail do Autor1 tayacristo1@gmail.com
2 edson.bolfe@embrapa.br
3 edson.sano@embrapa.br
4 daniel.victoria@embrapa.br
5 ieda.sanches@inpe.br
6 luiz.vicente@embrapa.br
RevistaInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume43
NúmeroB3
Páginas967-673
Histórico (UTC)2022-06-22 12:42:25 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:08 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgriculture
Cerrado Biome
Classification
Harmonized Landsat Sentinel
Random Forest
ResumoBrazil has established itself as one of the world leaders in food production. Different types of remote sensing mapping techniques have been undertaken to support rural planning in the country. However, due to the complex dynamics of Brazilian agriculture, especially in the Cerrado biome (tropical savanna), there is a need for more feasible crop discrimination and monitoring initiatives, which require a consistent time series of remote sensing data at medium meter and potentially up to 3 day Landsat 8 and Sentinel-2 satellite time series, minimizing the cloud cover limitations for rainfed agricultural monitoring. This paper aims to explore the potential of the Harmonized Landsat 8 Sentinel-2 (HLS) data cube to map agricultural landscapes in the Brazilian Cerrado. The HLS multispectral bands from 27 scenes with less than 10% cloud cover, from October 2020 to September 2021, encompassing one entire crop growing season, were processed by the Random Forest algorithm to produce a map with four land use/cover classes (annual crops, sugarcane, renovated sugarcane fields, cultivated pastures, and native Cerrado). We performed accuracy assessment through 10-fold cross-validation and confusion matrix analyses. The results showed a high level of overall accuracy and Kappa coefficient, both with 99%, as well as high user's and producer's accuracies of at least 99%. The HLS dataset has been continuously improved, showing very promising results for rainfed agricultural mapping and monitoring.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Exploring the Harmonized...
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agreement.html 22/06/2022 09:41 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoisprs-archives-XLIII-B3-2022-967-2022.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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