| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/45QPK8P | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.18.13.02 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2021:11.18.13.02.53 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.18.13.02.53 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.14.05 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1109/TITS.2020.3003111 | |||
| ISSN | 1524-9050 | |||
| Chave de Citação | GattoFors:2021:AuMaLe | |||
| Título | Audio-Based Machine Learning Model for Traffic Congestion Detection  | |||
| Ano | 2021 | |||
| Mês | Nov. | |||
| Data de Acesso | 01 jun. 2025 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2012 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Gatto, Rubens Cruz 2 Forster, Carlos Henrique Quartucci | |||
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7D | |||
| ORCID | 1 0000-0003-3803-505X 2 0000-0003-3390-1051 | |||
| Grupo | 1 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rubens.gatto@inpe.br 2 forster@ita.br | |||
| Revista | IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems | |||
| Volume | 22 | |||
| Número | 11 | |||
| Páginas | 7200-7207 | |||
| Nota Secundária | A1_ENGENHARIAS_IV A1_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO | |||
| Histórico (UTC) | 2021-11-18 13:03:59 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:14:05 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | audio signal processing machine learning Traffic | |||
| Resumo | The present work approaches intelligent traffic evaluation and congestion detection using sound sensors and machine learning. For this, two important problems are addressed: traffic condition assessment from audio data, and analysis of audio under uncontrolled environments. By modeling the traffic parameters and the sound generation from passing vehicles and using the produced audio as a source of data for learning the traffic audio patterns, we provide a solution that copes with the time, the cost and the constraints inherent to the activity of traffic monitoring. External noise sources were introduced to produce more realistic acoustic scenes and to verify the robustness of the methods presented. Audio-based monitoring becomes a simple and low-cost option, comparing to other methods based on detector loops, or GPS, and as good as camera-based solutions, without some of the common problems of image-based monitoring, such as occlusions and light conditions. The approach is evaluated with data from audio analysis of traffic registered in locations around the city of São Jose dos Campos, Brazil, and audio files from places around the world, downloaded from YouTube. Its validation shows the feasibility of traffic automatic audio monitoring as well as using machine learning algorithms to recognize audio patterns under noisy environments. | |||
| Área | ETES | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Audio-Based Machine Learning... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | gatto_audio.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 7 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.44 6 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||