Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:44QHRCS)
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45HFEM8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.04.15.01
Última Atualização2021:10.04.15.01.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.04.15.01.07
Última Atualização dos Metadados2026:01.21.14.39.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-843-2021
ISSN16821750
Chave de CitaçãoSolerSMLBSDMA:2021:PrAdAm
TítuloPromising advances of amazonian monitoring systems throughout vanguard technology and scientific knowledge
FormatoOn-line
ProjetoMonitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023)
Ano2021
Data de Acesso02 set. 2026
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1064 KiB
2. Contextualização
Autor1 Soler, Luciana de Souza
2 Silva, Daniel E.
3 Messias, Cassiano Gustavo
4 Lima, Thiago Carvalho de
5 Bento, Bruna Maria Pechini
6 Souza, Jefferson Jesus de
7 Doblas Prieto, Juan
8 Moraes, Douglas Rafael Vidal de
9 Almeida, Cláudio Aparecido de
Grupo1 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
7 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
9 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lusoler@gmail.com
2 daniel.silva@inpe.br
3 cassiano.messias@inpe.br
4 carvalholimatcl@gmail.com
5 brunapechini@gmail.com
6 jeff_0110@hotmail.com
7
8 moraesdrv@gmail.com
9 claudio.almeida@inpe.br
Nome do EventoCongress Commission III: Imaging Today, Foreseeing Tomorrow
Localização do EventoNice, France
Data05-09 July 2021
Páginas843-849
Título do LivroProceedings
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40 upn:44QHRCS
Histórico (UTC)2021-10-04 15:03:18 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:31 :: administrator -> simone :: 2021
2024-01-09 17:27:46 :: simone -> administrator :: 2021
2026-01-21 14:39:56 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon
Deforestation
DETER
Machine Learning
Monitoring
PRODES
Visual Interpretation
ResumoPRODES and DETER project together turned 33 years-old with an undeniably contribution to the state-of-art in mapping and monitoring tropical deforestation in Brazil. Monitoring systems all over the world have taken advantage of big data repositories of remote sensing data as they are becoming freely available together with artificial intelligence. Thus, considering the advent of new generation remote sensing data hubs, online platforms of big data that can fill in spatial and temporal resolutions gaps in current deforestation mapping, this work aims to present recent innovations at INPÉs deforestation monitoring systems in Brazil and how they are gauging new realms of technological levels. Recent innovations at INPÉs monitoring systems are: 1) the development of TerraBrasilis platform of data access and analysis; 2) the adoption of new sensors and cloud detection strategies; 3) the complementary use of multi-sensor images; 4) the complementary adoption of SAR C-band images using cloud data to sample and process Sentinel-1. Future innovations are: 1) development of a Brazilian data cube to be used in deep learning techniques of image classification; 2) Routine uncertainty analysis of PRODES data. Automatization might fasten mapping process, but the real challenge is to succeed in automatization maintaining data quality and historical series. The hyper-availability of remote sensing data, the initiative of a Brazilian Data Cube and promising machine learning techniques applied to land cover change detection, allowed INPE to reinforce its central role in tropical forest monitoring.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > BiomasBR > Promising advances of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > BiomasBR > Promising advances of...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Promising advances of...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Promising advances of...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Promising advances of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/10/2021 12:01 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:44QHRCS:8JMKD3MGP3W34T/45HFEM8
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45HFEM8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45HFEM8
Idiomaen
Arquivo Alvosoler_promising.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2024/01.10.18.57 - 156
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 74
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 - 53
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 - 46
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 3
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar