1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD2USNNW34T/4CHHCPH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.10.14.13 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2024:12.10.14.13.23 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.10.14.13.23 |
Última Atualização dos Metadados | 2025:01.22.12.43.41 (UTC) administrator |
DOI | 10.5194/isprs-archives-XLVIII-3-2024-401-2024 |
ISSN | 1682-1750 |
Chave de Citação | PinheiroPCSPSSSSMAAMDMCCN:2024:DaMiDe |
Título | Uncovering Patterns: Data Mining the Deforestation Frontier in Brazilian Cerrado  |
Projeto | Monitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023) |
Ano | 2024 |
Mês | Nov. |
Data de Acesso | 01 jun. 2025 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1265 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pinheiro, Taise Farias 2 Pinto, João Felipe Kneipp Cerqueira 3 Carvalho, Magog Araújo de 4 Sestini, Marcelo Francisco 5 Pettinati, Danilo Rocco 6 Santos, Jacqueline Oliveira 7 Santos, Sandra Benfica dos 8 Soler, Luciana de Souza 9 Scheide, Andrea Daleffi 10 Messias, Casiano Gustavo 11 Almeida, Cláudio Aparecido de 12 Amaral, Silvana 13 Moreira, Thayse Azevedo 14 Dousseau, Sérgio Lopes 15 Moraes, Diego da Cunha 16 Costa, Jonatas da Silva 17 Costa, Joelma da Silva 18 Nisimura, Thiago de Moraes |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q |
Grupo | 1 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 9 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 10 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 11 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 12 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 13 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 14 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 15 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 16 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 17 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 18 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 12 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 13 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 14 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 15 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 16 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 17 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 18 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 pinheiroftaise@gmail.com 2 joao.kneipp@inpe.br 3 4 5 6 7 8 lusoler@gmail.com 9 10 cassiano.messias@inpe.br 11 claudio.almeida@inpe.br 12 silvana.amaral@inpe.br 13 14 15 diego.moraes@inpe.br 16 jonatas.costa@inpe.br 17 joelma.costa@inpe.br 18 thiago.nisimura@inpe.br |
Revista | The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences |
Volume | 48 |
Páginas | 401-406 |
Histórico (UTC) | 2024-12-10 14:13:23 :: simone -> administrator :: 2025-01-22 12:43:41 :: administrator -> simone :: 2024 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Data Mining Deforestation Patterns LULC Trajectories MATOPIBA Deforestation Hotspot |
Resumo | The Brazilian Cerrado, recognized as the world's most diverse tropical savanna, has undergone significant land clearance for agriculture, cattle ranching, and charcoal production, leading to considerable loss of its natural vegetation. This deforestation disrupts major aquifers, affecting ecosystems and human populations. The Cerrado Deforestation Monitoring Project (PRODES), active since 2017, systematically maps new deforestation using satellite imagery. This study used GeoDMA, a geospatial data mining tool for analyzing complex spatial databases such as those provided by the PRODES. The study area is the Alto Parnaíba region within the MATOPIBA agricultural frontier, characterized by high rates of crop expansion and burned areas. Using PRODES deforestation data from 2000 to 2023, the study categorizes deforestation patterns into geometric, multidirectional, and diffuse types, associated with large-scale agriculture, smallholder farming, and subsistence agriculture, respectively. The analysis reveals that approximately 50% of land use trajectories are small-scale subsistence agriculture, predominantly in northern Alto Parnaíba. Unchanged large-scale farms are concentrated in the southern part of the study area, linked to annual crops. The transition from small to large-scale farms is significant in the western region. Protected areas, especially strictly protected conservation units, show minimal changes in native vegetation. This study highlights the expansion of large-scale agriculture in MATOPIBA, emphasizing the need for targeted interventions to manage land use changes and prevent further deforestation. Future research should extend this approach to other Cerrado ecoregions to improve the detection and analysis of deforestation processes. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > BiomasBR > Uncovering Patterns: Data... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > BiomasBR > Uncovering Patterns: Data... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Uncovering Patterns: Data... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Uncovering Patterns: Data... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Uncovering Patterns: Data... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Messias_isprs-archives-XLVIII-3-2024-401-2024.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 8JMKD3MGPCW/46L2FGP |
Divulgação | WEBSCI; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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